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| 价格 | |
| 所属行业 | 运动防护用品 |
| 厂家/商户所在地 | 河北-廊坊 |
| 公司名 | 天津市电缆总厂第一分厂销售部 |
| 主营产品 | 计算机电缆,矿用监测电缆,铁路信号电缆,瓦斯监控电缆 |
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立体高清车牌识别方法与步骤
1、高清抓拍
主要是通过高分辨率，高清晰度的高清图片提高车牌识别率。分辨率由标清情况下的704*288提高到高清情况下的100万、200万、300万像素可选；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大；清晰度受高汉字分辨率控制，大大提升了汉字识别率。
2、车牌焦点曝光
以车牌区域进行测光，对车牌区域进行焦点连动的自动曝光算法，从而获得**好曝光效果。根据车牌区域的亮度值分析来自动调整曝光参数，如快门、感光度、增益等各项参数，可以逐帧调整，反应快速，确保车牌区域的**好曝光效果，从而提高车牌识别率。使用码流和抓拍两套曝光参数，自动切换调整，码流效果与实际视觉效果一致，同时也便于调试。目前已成功解决白天大逆光的欠曝问题、大迎光的过曝问题；夜间的过曝、欠曝问题等。
3、立体车牌识别
采用主从模式的多台**机进行立体识别，主从**机同时抓拍识别，主**机加入智能仲裁算法选取**优识别结果进行控制。从而解决车牌识别技术对于道路、角度等方面的苛刻要求的同时提高识别率。增大路宽，减少车道长度，无摆正距离要求，提高了产品的适应性。车辆各种角度、方向进入，都能抓拍到清晰的可识别图片。
4、车牌畸变校准
受现场环境制约，车牌表面和**轴线无法做到垂直，导致车牌发生畸变，远离**机的位置字符变小，对识别造成一定的困难。畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，**定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例，**大倾斜角度达到25°，安全角度15°内的**校准率达到99%以上。
5、识别算法&**sh;&**sh;神经网络 特征识别
采用带反馈的能量滤波算法进行纹理检测，使得车牌定位成功率从超过99%。多色彩空间的检测**了多种车牌类型的**认定，字符特征识别算车牌法**了>98%的字符识别率（现场实测），而且不需要进行现场训练；辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时**了良好的汉字识别率。
6、**络化
与传统**机音频线、视频线等多种连接方式不同，嵌入式立体车牌识别系统采用TCP/IP网络方式，一根电源线和几根网线即可完成整体系统连通，使得系统布线、施工、维护更加容易和便捷。系统可利用现有网络进行连接，不需要重复布线，大大节省了施工成本。由于TCPIP网络用户非常普遍，所以在操作方法上也更容易被管理人员接受。
产品来源：**:****bluecardsoft**/bluecardsoft-ParentList-124632/
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